En el pasado IAB Day, organizado por el Interactive Advertising Bureau, asociación global dedicada a empoderar a los medios y las agencias para enfrentar los desafíos de la economía digital, y autoridad máxima del sector, tuvo como temática central ‘El nuevo marketing: resultados en tiempos de cambio’, con énfasis especial en cómo la tecnología puede transformar, más que nunca, el modo en que se relacionan las marcas con sus audiencias.
El objetivo del mercadeo es entender a los públicos para conectar con ellos a través de mensajes pertinentes en su contexto; pero resulta que en el universo digital la cantidad de información disponible de esos públicos supera las capacidades de análisis de cualquier experto, por lo que es necesario apoyarse en tecnologías que cada vez están más se acercan al nivel de análisis esperado por las áreas de marketing.
Del IAB Day Colombia extraemos algunos de los temas claves en relación con el marketing digital y el big data:
Las características del big data que aportan al marketing digital
Como lo señala el artículo ‘Las 4 V’s del big data en el marketing digital’, el big data se caracteriza por cuatro factores clave que aportan a la construcción de estrategias de marketing digital más eficientes:
· Volumen: capacidad de análisis de grandes cantidades de información (ir más allá del estándar de caracterización sociodemográfica para incluir métricas digitales y hacer seguimiento al comportamiento de cada usuario).
· Variedad: procesamiento de información proveniente de distintas fuentes (en particular con el destacado análisis de datos provenientes de redes sociales y próximamente de fuentes no estructuradas).
· Velocidad: procesamiento en tiempo real de la información proveniente de distintas fuentes (decisivo al momento de lanzar campañas asociadas a tendencias digitales del día a día).
· Veracidad: el factor más importante al momento de considerar los datos como fuente para la toma de decisiones (de modo que los líderes de marketing ya no se basan en estudios abiertos del mercado sino en información de su propia audiencia, soportada en datos).
Math marketing y cómo sacarle provecho a los datos
Aunque es bien conocido que el mercadeo tiene a la matemática y las estadísticas como aliadas para la toma de decisiones, con la revolución del big data y la analítica predictiva llega un nuevo concepto: math marketing.
“El math marketing es una técnica de ventas digitales que combina las matemáticas y la mercadotecnia, con el fin de ayudar a las empresas a aumentar sus ventas en línea”, según Informa BTL.
La analítica predictiva trae nuevos alcances para quienes estén dispuestos a dedicar algo de tiempo y recursos en la configuración de herramientas especializadas, que luego serán compensados con eficiencia en el procesamiento de datos para conseguir una más detallada caracterización de los públicos, lo que implica la posibilidad de generar campañas más cercanas a cada uno de ellos.
Datos para tener certeza de los datos
Entre las cifras clave presentadas en el IAB Day Colombia se destacan:
· 83% de las personas busca el producto en Internet y redes sociales antes de comprarlo
· El 80% de los usuarios hace comparación de precios en línea
· El 82% de los líderes mundiales está en Twitter
· Pymes triplican su negocio entrando a digital y pueden competir con grandes marcas
· Cerca del 80% de los datos del mundo no está estructurado